扼住中国AI发展“咽喉”？算力焦虑背后的认知博弈

xinwen.mobi · 发表于 2025-7-20 11:54:55

美国政府试图通过控制算力来扼住中国人工智能发展的“咽喉”，在此背景下，算力焦虑产生，围绕算力与AI发展的关系，形成了一系列认知博弈。具体情况如下：算力焦虑的产生：芯片性能影响算力，英伟达在AI芯片市场占有率高达70%以上。2022年8月，美国政府限制英伟达向中国出口高性能芯片，希望借此遏制中国人工智能发展。这一禁令背后，是赛义夫·汗等人物的观点影响，其认为控制最先进芯片的产业链供应链，就能固化领先优势。这种观点契合了美国对被中国超越的焦虑，同时也在全世界制造了算力焦虑，让人们认为发展人工智能就依赖于英伟达的GPU，使得算力成为焦点话题，“算力焦虑”由此被推至台前。“唯算力论”的形成与影响：美国政府的禁令以及英伟达等企业和资本市场的推动，使得“唯算力论”逐渐形成。部分机构报告将英伟达的GPU描绘成通往人工智能时代的门票，声称算力缺口不断扩大，导致对英伟达GPU的需求增加，英伟达股价也随之上涨。这种认知让人们觉得算力是决定人工智能发展的关键，甚至是唯一关键因素，也让中国AI发展面临巨大压力，企业获取高性能AI芯片难度增加，生产成本上升，研发和上市周期延长，影响了算力底座建设。对“唯算力论”的冷思考：随着发展，“唯算力论”受到了冷思考。例如DeepSeek用更小的算力、更高的效率带来了更优的表现，使得“AI大模型是否不再需要那么多算力”成为焦点话题，英伟达股价也因此大幅下跌。同时，美国的算力限制在客观上形成了一种“倒逼机制”，中国的研究机构将更多资源和精力投入到算法创新上，目标是用更少的算力实现同等甚至更高的性能。美国媒体和研究机构对人工智能领导力的定义也从单纯的“算力”，变成了“算力”“算法”以及技术扩散能力。美国政策调整及意图：美国政府允许英伟达向中国出口H20芯片，这看似是政策放松，实则是一种策略调整。H20芯片性能参数经过精确设计，在核心计算性能上受到严格限制。美国政府此举可能是担心过度封锁会催生出一个独立且强大的竞争对手，所以推出性能受限产品，试图延缓中国自主技术生态的成长速度。中美AI发展模式的差异与未来走向：美国人工智能发展基本是“闭源”模式，通过保密模型架构等保护研发投入和知识产权。而中国是“开源”模式，企业提供免费大模型，吸引更多企业进行二次开发和创新。从中国人工智能应用的案例来看，其涉及多个行业，且与多个国家有合作，展现出了广阔的发展前景。虽然目前难以判断两种模式谁更成功，但技术革命的最终走向往往由率先构建起最庞大、最繁荣应用生态的体系来定义，中国的开源模式有着自己的优势和发展潜力。

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